Archive for December, 2020

Performance Analysis of RPL Protocols in LLN Network Using Friedman’s Test

December 16, 2020

Abstract

This paper provides a comparison study of the quality services of RPL protocols in low-power and lossy networks (LLN). We evaluate and compare our proposed protocol which is an extension of RPL based on Operator Calculus (OC), called RPL-OC, with the standard and other RPL variants. OC based approach is applied to extract the feasible end-to-end paths while assigning a rank to each one. The goal is to provide a tuple that containing the most efficient paths in end-to-end manner by considering more network metrics instead of one. Further, to address some significant issues of the performance analysis, a statistical test has been performed in order to determine whether the proposed protocol outperforms others or not by using Friedman test. The results show that there is a strong indication that four different protocols were analyzed and compared. It reveals that the proposed scheme outperforms others, especially in terms of end-to-end delay and energy consumption which allow ensuring quality of services requirements for Internet of Things (IoT) or smart city applications.

Index Terms—RPL, Routing, LLN, IoT, Friedman Test.

This paper has been already accepted on the Symposium on Solutions for Smart Cities Challenges 2020 (SSCC 2020) in conjunction with The Seventh International Conference on Internet of Things: Systems, Management and Security (IoTSMS 2020), Paris, France, December 14-16, 2020. Accepted papers will appear in the IoTSMS Proceeding and to be submitted to IEEE Xplore for inclusion. And in addition, this paper is one of the Workshops Best Paper Nominees. However, due to pandemic Covid-19, the conference is transformed into an online virtual conference.

 

Screenshot of Workshops Best Paper Nominees (Taken from the Opening Slides of keynote speaker)

Screenshot from the virtual conference.

Colmar, 16 December 2020

Copytrading Robot Colmar68 (C68-Bot) EA

December 13, 2020

Salam. Selamat siang. Bonjour. Good Morning.

Menindaklanjuti tulisan saya tentang membuat forex EA sendiri, maka pada tulisan kali ini, saya ingin berbagi cara bagaimana ikut copytrading dari Robot Colmar 68 (C68-Bot) Expert Advisor. Tapi sebelumnya, saya peringatkan sekali lagi, bahwa aktifitas ‘trading’ ini BERESIKO TINGGI atau HIGH RISK. Saya sarankan bagi yang mempunyai penyakit jantung atau ashma, mohon dipikir ulang lagi, sebelum nyemplung ke dunia ‘trading’ ataupun copytrading. Kenapa? Karena eh karena….floating itu RESIKO. 😀

Apa itu FLOATING?

Floating adalah suatu kondisi dimana ada satu atau lebih transaksi yang masih mengambang. Ada Orders yang belum ditutup (closed). Misal saat kita BUY atau SELL 0.1 lot EURUSD pada posisi tertentu dijam 9 pagi, dan harga masih bergerak fluktuatif alias naik turun kayak roller-coaster, kadang cepat kadang lambat, sehingga hasil sementara bisa menunjukkan nilai minus atau positif . Nah, keadaan ini disebut “floating”. Gimana, faham? Kalau belum faham, dibaca ulang 33x yah… 😀

Ada suatu kondisi dimana ‘floating’ bisa sangat tinggi sekali. Nah, kondisi ini yang sering membuat para ‘trader’ pemula yang bikin jatuh cinta…eh jatuh pingsan dah jantung berpacu lebih cepat dari normal, deg-deg serr…..ciut….kayak mau copot ditambah otak di kepala terasa panas. Ambyar….. 😀

Maka itu, diawal saya kasih WARNING. Diperlukan kesabaran, pikiran yang tenang, jiwa yang besar, psikologi yang sehat. *Ribet amat yah…. Sebenarnya seeh ga ribet, tapi memang bukankah pada setiap pekerjaan atau aktifitas apapun diperlukan hal-hal tersebut, iya khan?

Ready to go?

OK, sekarang jika sudah diinstall aplikasi “sabar, tenang, sehat lahir/bathin”, then you’re ready to GO. Tanamkan dalam pikiran kita, bahwa kegiatan ‘trading’ ini hanya ‘permainan pikiran, permainan mental, permainan dunia’. Toh tidak ada yg abadi di dunia ini. Kita semua akan ‘kembali’ pada YANG MAHA KUASA tanpa membawa apa-apa, seperti waktu kita terlahir ke dunia ini. *koq kayak ceramah yah…. 😀

Now, it’s time to take a little step. Untuk bisa ikut copytrading C68-Bot, ada beberapa tahapan sederhana yang perlu dilakukan oleh seorang Copier.

  1. Mendaftar pada sebuah Broker
    • Agar bisa melakukan aktifitas trading, Anda perlu mendaftarkan diri ke sebuah broker. Proses pendaftaran ini dilakukan secara online. Anda cukup mempersiapkan data personal dan kartu identitas KTP. Bagi yang belum memiliki akun trading, Anda bisa memanfaatkan link referensi saya ini : https://www.octafx.com/?refid=if4818149
    • Selanjutnya Anda perlu memasukkan Nama Depan (First Name), Nama Belakang (Last Name), email dan password yang Anda kehendaki. Pilih akun ‘Standard’. 
    • Verikasi adalah langkah berikutnya. Saya sarankan Anda melakukan verikasi sebelum melakukan deposit. Proses verifikasi ini biasanya Anda akan diminta meng-upload kartu identitas Anda. Jika tahap ini telah seelsai dan Anda sudah diverikasi, maka langkah berikutnya adalah melakukan deposit. 
    • Deposit dapat dilakukan menggunakan beberapa cara. Bisa lewat ATM ataupun Internet Banking. Anda tinggal mengikuti panduan dan petunjuk dari sistem yang telah disediakan dengan mudah. Jika tahapan ini sudah selesai, berarti Anda sudah terdaftar sebagai Trader. Anda bisa cek pada bagian Dashboard akun trading Anda.  Pada tahap ini sebenarnya Anda sudah bisa melakukan trading sendiri, karena Anda sudah memiliki akun pada Broker dan hanya tinggal menginstall Metatrader pada HP atau komputer, atau bisa juga menggunakan web platform yang telah disediakan. 
  2. Copytrading
    • Internal Transfer. 
      • Hal yang perlu dilakukan sebelum ikut copytrading, adalah melakukan Internal Transfer. Proses transfer ini hanya memindahkan dari uang yang telah dideposit (pada langkah sebelunya) dari akun trading Anda ke “Wallet”. Untuk itu, Anda bisa memprosesnya dari halaman https://my.octafx.com/transfer/request
      • Pada kolom “from” Anda pilih akun MT4 , dan pada kolom “To” pilih Wallet. Lalu pada kolom “Amount to transfer” masukan jumlah uang yang Anda akan alokasikan ke wallet. Wallet ini nanti yang akan digunakan dalam transaksi Copytrading.
      • Selanjutnya, masukkan PIN. Kalau lupa PIN, coba cek email Anda, biasanya ada pada email ketika Anda membuat akun OctaFX pertama kali.
      • Lalu, klik “Submit request“. Proses Internal Transfer ini akan diproses secara instan oleh sistem OctaFX.
    • Copying
      • Langkah selanjutnya adalah copying. Pada Dashboard, Anda akan menemukan menu “Copytrading” atau bisa pergi ke halaman https://www.octafx.com/copy-trade/
      • Anda akan menemukan banyak Master yang bisa Anda copytrading.
      • Lalu klik tombol “Start Copying“.
      • Lalu “Confirm
      • Pada langkah ini, sebenarnya sudah selesai proses copytrading.
    • Install aplikasi copytrading di HP
      • Bagi yg menggunakan HP sejuta umat alias Android, silahkan download dan install aplikasi “OctaFX Copytrading”

NB: Nah…biar tenang trading-nya, kalian bisa sambil lihat2 video pemandangan ini.

Colmar, 13 Desember 2020

Pendeteksi Penipuan (Fraud) Kartu Kredit Berbasis Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

December 7, 2020

Abstrak

Kejahatan (fraud/scam) kartu kredit masih terus terjadi dan angka kasus penipuan masih terus meningkat dari tahun ke tahun. Hal ini telah menjadi permasalahan internasional hingga saat ini, termasuk Indonesia dengan jumlah kasus yang cukup tinggi. Berdasarkan data yang didapat dari berbagai kasus kejahatan perbankan yang terjadi di Indonesia pada tahun 2017 – 2018, ditemukan bahwa hampir 50 % kasus kejahatan perbankan terjadi pada bank pemerintah dan 80 % pelaku kejahatan perbankan adalah di tingkat manajemen. Belum lagi ditambah kasus kejahatan dari pihak lain, seperti pencurian kartu kredit/debit, pengambilalihan akun (account takeover), kartu tiruan (counterfeit cards), penipuan dalam pengajuan kartu (fraudulent application), cetakan berkali-kali (multiple imprints), dan kejahatan melalui pemesanan surat, telepon maupun e-commerce (Mail order, telephone order or e-commerce fraud).
Pengawasan pada tingkat internal perbankan yang masih lemah serta kepercayaan nasabah kepada perbankan, dijadikan kesempatan untuk melancarkan aksi kejahatan oleh para pelaku.
Diperlukan waktu beberapa bulan untuk dapat mendeteksi aksi kejahatan (fraud/scam).
Pada propsoal ini, kami menawarkan sebuah sistem yang mampu mendeteksi apakah sebuah transaksi perbankan itu sah (legit) atau tidak sah (fraud) secara real-time dengan menggunakan sebuah kecerdasan buatan (artificial intelligence) dan machine learning.

Kata Kunci: Fraud, deteksi, Penipuan, Scam, Kartu Kredit, Machine Learning, Artificial Intelligence, Kecerdasan Buatan

Colmar, 7 Desember 2020