U-COVID-NET: PROTOTIPE JARINGAN SYARAF TIRUAN BERBASIS PADA SKEMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK PENDETEKSIAN COVID-19

July 1, 2021

Berikut ini adalah abstrak untuk proposal penelitian kami yang didanai oleh konsorsium riset dan inovasi Covid-19 ke Lembaga Pengelola Dana Pendidikan Kementrian Keuangan (LPDP) dan Kementrian Riset dan Teknologi / Badan Riset Dan Inovasi Nasional (Ristek/BRIN) untuk tahun anggaran 2020.

Read the rest of this entry »

Performance Analysis of RPL Protocols in LLN Network Using Friedman’s Test

December 16, 2020

Abstract

This paper provides a comparison study of the quality services of RPL protocols in low-power and lossy networks (LLN). We evaluate and compare our proposed protocol which is an extension of RPL based on Operator Calculus (OC), called RPL-OC, with the standard and other RPL variants. OC based approach is applied to extract the feasible end-to-end paths while assigning a rank to each one. The goal is to provide a tuple that containing the most efficient paths in end-to-end manner by considering more network metrics instead of one. Further, to address some significant issues of the performance analysis, a statistical test has been performed in order to determine whether the proposed protocol outperforms others or not by using Friedman test. The results show that there is a strong indication that four different protocols were analyzed and compared. It reveals that the proposed scheme outperforms others, especially in terms of end-to-end delay and energy consumption which allow ensuring quality of services requirements for Internet of Things (IoT) or smart city applications.

Index Terms—RPL, Routing, LLN, IoT, Friedman Test.

This paper has been already accepted on the Symposium on Solutions for Smart Cities Challenges 2020 (SSCC 2020) in conjunction with The Seventh International Conference on Internet of Things: Systems, Management and Security (IoTSMS 2020), Paris, France, December 14-16, 2020. Accepted papers will appear in the IoTSMS Proceeding and to be submitted to IEEE Xplore for inclusion. And in addition, this paper is one of the Workshops Best Paper Nominees. However, due to pandemic Covid-19, the conference is transformed into an online virtual conference.

 

Screenshot of Workshops Best Paper Nominees (Taken from the Opening Slides of keynote speaker)

Screenshot from the virtual conference.

Colmar, 16 December 2020

Pendeteksi Penipuan (Fraud) Kartu Kredit Berbasis Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

December 7, 2020

Abstrak

Kejahatan (fraud/scam) kartu kredit masih terus terjadi dan angka kasus penipuan masih terus meningkat dari tahun ke tahun. Hal ini telah menjadi permasalahan internasional hingga saat ini, termasuk Indonesia dengan jumlah kasus yang cukup tinggi. Berdasarkan data yang didapat dari berbagai kasus kejahatan perbankan yang terjadi di Indonesia pada tahun 2017 – 2018, ditemukan bahwa hampir 50 % kasus kejahatan perbankan terjadi pada bank pemerintah dan 80 % pelaku kejahatan perbankan adalah di tingkat manajemen. Belum lagi ditambah kasus kejahatan dari pihak lain, seperti pencurian kartu kredit/debit, pengambilalihan akun (account takeover), kartu tiruan (counterfeit cards), penipuan dalam pengajuan kartu (fraudulent application), cetakan berkali-kali (multiple imprints), dan kejahatan melalui pemesanan surat, telepon maupun e-commerce (Mail order, telephone order or e-commerce fraud).
Pengawasan pada tingkat internal perbankan yang masih lemah serta kepercayaan nasabah kepada perbankan, dijadikan kesempatan untuk melancarkan aksi kejahatan oleh para pelaku.
Diperlukan waktu beberapa bulan untuk dapat mendeteksi aksi kejahatan (fraud/scam).
Pada propsoal ini, kami menawarkan sebuah sistem yang mampu mendeteksi apakah sebuah transaksi perbankan itu sah (legit) atau tidak sah (fraud) secara real-time dengan menggunakan sebuah kecerdasan buatan (artificial intelligence) dan machine learning.

Kata Kunci: Fraud, deteksi, Penipuan, Scam, Kartu Kredit, Machine Learning, Artificial Intelligence, Kecerdasan Buatan

Colmar, 7 Desember 2020

Membuat Forex Expert Advisor (EA) sendiri

October 18, 2020

Sudah lama saya tidak mengisi lembaran diare…eh diary blog digital ini. Sibuk ngapain aja yah? Yah begitulah, sibuk dengan rutinitas dan fokus pada ‘big goals‘ sendiri.

Ok, kali ini saya akan bercerita membuat forex “Expert Advisor (EA)” sendiri. As you may already know, bahwa dunia forex/saham/stock adalah dunia investasi finansial yang Full of Risk, tapi walaupun begitu High Risk High Gain. Yang Low Risk ada ga? Ada, tabungan dan deposito adalah beberapa contoh investasi yang aman dengan resiko yang sangat kecil, tapi profit juga kecil. Kecuali Anda punya modal yang sangat besar, misal 10 Milyard Anda depositokan, maka dengan bunga deposito sekitar 5% perbulan, Anda akan menerima 50 juta. Pada dunia ‘trading, kita bisa melakukan ‘trade’ atau jual beli, mulai dari saham, stock, forex atau valas, emas hingga crypto-currencies seperti Bitcoin yang sedang booming. Bursa saham dan valas beroperasi 24 jam dari senin hingga jum’at. Sehingga membuat peluang ‘trading’ lebih besar, karena pasar bursa dan valas ini tidak bersifat nasional, melainkan internasional. Kegiatan aktifitas ‘trade’ ini menjadi ‘dapur’ utama roda perekonomian dunia. Berapa persen profit yang bisa kita dapat dari ‘trading’? Sejak kegiatan ‘trading’ beroperasi 24 jam dan perputaran uang yang melibatkan seluruh penjuru dunia, maka profit bisa dikatakan ‘unlimited. Jadi kita lah sebagai trader yang sebaiknya menentukan target profit yang diinginkan baik itu dalam harian atau bulanan. You can imagine that how big this market is. Tapi bagaimana bagi para ‘trader’ pemula seperti saya yang tidak punya pengalaman ‘trading’ sama sekali seumur hidup ini? *kasian deh. Nah, solusinya adalah dengan menggunakan Expert Advisor atau disingkat EA, Bahasa Indonesia-nya ‘Penasihat Pakar atau Penasihat Ahli”. *Agak aneh ditelinga saya…. ^_^. Bisa juga sih dengan menggunakan beberapa indikator, seperti MACD, RSI, EMA, Bollinger,  tapi khan saya ga bisa dan ga ngerti bagaimana baca indikator-indikator tersebut.  

Read the rest of this entry »

Webinar: Rancang Bangun Machine Learning Untuk Pendeteksian COVID-19

June 21, 2020

Selamat Pagi…..

Bonjour…..Good Morning….Guten Morgen…

Suatu kehormatan buat saya diminta menjadi pembicara dalam acara Webinar Series dari Universitas Nasional, Jakarta, Indonesia yang akan diadakan pada Senin 22 Juini 2020 jam 10.00 – 12.00 WIB.

Pada kesempatan ini, saya akan berbagi sedikit pengalaman saya dalam merancang bangun sebuah Machine Learning untuk mendeteksi Covid-19 dengan memanfaatkan citra medis. Seperti apa rancangan Machine Learning? Apakah seperti mesin jahit bentuknya? Nah…biar ga penasaran, buruan daftar…..Kalau terlambat, jangan nangis dan sedih.  Masih ada kesempatan lain…

Yuuk belajar…! #senangnya berbagi.

 

Catatan Seorang Mantan Kuli Tetap Pabrik Tempe (Part #2)

May 21, 2020

Mumpung lagi ada waktu selama “lockdown” alias “work from home” dikarenakan ada virus Corona yang masih berkeliaran di muka bumi ini, maka saya mau nulis lagi neh…kelanjutan cerita si Adoel yang jadi korban ketidakadilan, kesewenag-wenangan,  mind-block, arogan, tidak ada niat baik, tidak ada integritas dari oknum pimpinan sebuah pabrik tempe yang berlokasi di kampoeng Oedik.

Bagi yang belum baca cerita bagian pertama Adoel, silahkan menuju ke TKP dengan klik disini.

Read the rest of this entry »

Le réglage fin des paramètres de stockage des données pour les mises à jour de modèles dans la détection des fraudes

April 15, 2020

Bonjour à tous,
Je vais vous présenter mon stage chez XYZ SAS à Strasbourg. Le sujet de mon stage est le réglage fin des paramètres de stockage des données pour les mises à jour de modèles dans la détection des fraudes. D’abord, je vais présenter l’introduction comme le contexte du projet et le profil d’entreprise. Ensuite, la mission que j’ai effectué comme la transaction stocké, étiquetage dynamique, comment gérer de haut risques et de modèle a jour, je vais les expliquer dans la section travail proposé. La section suivante est les performances et les résultats. Ici, on vas voir les performances de modèles. Et a la fin, la conclusion.

Read the rest of this entry »

Boston Housing – Data Science

November 23, 2019

Hai gais…. 😀 Kali ini saya akan berbagi banyak (*bukan sedikit 😀 ) dari latihan menjadi Data Scientist.

Latihan Data Science pada studi kasus Perumahan (Housing) di kota Boston dengan menggunakan Jupyter. 

In [1]:
import numpy as np
import pandas as pd
import os 

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats

Untuk lebih jelasnya bisa dilihat disini .

Hidup di salah satu kota cantik di Eropa, Colmar

October 8, 2019

Ga terasa, tahun ini saya dan keluarga memasuki tahun ke-8 di negara hexagon, Perancis (France).  Kali ini saya mau berbagi cerita tentang pengalaman hidup di eropa, khususnya di kota yang cantik, Colmar, propinsi Alsace (Grand Est), Perancis.

Kembali ke laptop…memasuki tahun ke-8 tinggal di kota Colmar, melalui suka duka sebagai “alien” atau makhluk asing di negara asing…tentunya sayang kalau dilupakan. Pasti suatu saat nanti segala peristiwa yang telah kami lalui dan alami akan menjadi sebuah kenangan yang tak mudah terlupakan. Makanya, saya tuliskan pada blog saya ini sekedar untuk mengingatkan kenangan-kenangan itu.

Read the rest of this entry »

Serunya Camping di Bonigen, Interlaken – Swiss

September 25, 2019

Camping (dalam bahasa Indonesia: berkemah)…pasti seru, ya khan. Kalian masih ingat, kapan terakhir kali Camping? Hayoo……masih ingat? Saya masih ingat…terakhir kali Camping itu sekitar tahun 90/91, di Bogor, Jawa Barat.  Saat itu, untuk Camping, kita harus sewa tenda terpal berikut perlengkapan tiang-tiang penyangga, tali dan patoknya. Ga banyak tempat penyewaan tenda di Jakarta…tapi kita berhasil menyewa tenda dan perlengkapannya di Toko Pramuka Kwarnas (Kwartil Nasional) yang dulu berada di depan stasiun kereta Gambir, Jakarta Pusat. Mungkin saat ini toko Pramuka Kwarnas sudah tidak ada, atau mungkin pindah entah kemana, saya kurang tempe… 😛

Read the rest of this entry »