Memahami Pikiran Pengajar & (Maha)Siswa

February 27, 2022

Tulisan ini saya buat sebagai salah satu rangkaian dari seri metode pembelajaran Problem Based Learning (PBL), dan sebagai follow-up dari tulisan saya sebelumnya.

Siapa bagi Bapak/Ibu Pengajar (guru/dosen) yang masih mengajar dengan menggunakan ppt tahun lalu atau mungkin bertahun-tahun lalu yang masih digunakan sampai saat ini? Hayoo….ngaku… 😀

Memang sih tidak salah menggunakan ppt tahun-tahun lalu… 🙂

Tapi saya jadi teringat pada pengalaman pribadi beberapa tahun yang lalu ketika saya mengajar sebuah kelas. Setelah menyampaikan presentasi ppt tentang suatu materi, mulut sampe berbusa ngomong sana-sini, berusaha memberikan penjelasan sedetil-detilnya agar para mahasiswa mengerti, tapi setelah selesai presentasi dan pada sesi tanya jawab saya mempersilahkan “siapa yg belum jelas, silahkan tanya…“. Lalu sesaat kelas sunyi sepi seperti kuburan, yang terdengar justru suara jangkrik….krik-krik-krik… 😀

Read the rest of this entry »

Feedback Mahasiswa Kelas AI 2021/2022

February 12, 2022

Mengajar dengan metode PBL (Problem Based Learning), ternyata lebih menyenangkan, baik buat pengajar maupun buat siswanya. Jangan baca sampai habis yah…. 😀

Selama semester ganjil 2021/2022, masih dalam kondisi pandemi Covid-19, saya bersyukur diberi amanat untuk mengampu 2 kelas online Artificial Intelligence (Kecerdasan Buatan) di salah satu universitas swasta di Jakarta. Kelas ini dilakukan secara online dengan menggunakan Moodle. Sejak pertemuan minggu pertama, via video conference, saya meminta teman-teman mahasiswa menuliskan target nilai yang mereka inginkan pada selembar kertas A4. *Kenapa? Untuk apa? Tunggu postingan berikutnya. 😀

Saya juga mulai mencoba menerapkan metode pengajaran Problem Based Learning (PBL) dimana pengalaman (metode) berharga ini saya dapatkan selama saya mengajar di salah satu kampus Ă©cole d’ingĂ©nieur (engineer school – sekolah teknik) di kota Strasbourg, Perancis yang menerapkan PBL. **Apa itu PBL? Mau tempe…eh tahu?? 😀

Note: * , ** : Mungkin saya perlu menulis atau menjelaskan tentang kedua hal ini pada tulisan berikutnya. Tunggu saja yah…😀

Read the rest of this entry »

Topik Tugas Akhir / Skripsi S1

October 17, 2021

Skripsi atau Tugas Akhir bagi mahasiswa jenjang S1/S2 terkadang membuat bingung sebagian besar mahasiswa. Saya berpengalaman membimbing mahasiswa sejak tahun 2005 hingga 2012. Dan saya faham sekali perasaan teman-teman mahasiswa tingkat akhir yang menjelang Skripsi. Tidak sedikit teman-teman mahasiswa yang seangkatan lulus S1 hingga last year, ada yang 5 tahun, 7 tahun, mungkin 8 tahun…*klo di Eropa 5 tahun sudah dapat gelar S2 (Master), 8 tahun bisa S3 (PhD) 🙂

Read the rest of this entry »

U-COVID-NET: PROTOTIPE JARINGAN SYARAF TIRUAN BERBASIS PADA SKEMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK PENDETEKSIAN COVID-19

July 1, 2021

Berikut ini adalah abstrak untuk proposal penelitian kami yang didanai oleh konsorsium riset dan inovasi Covid-19 ke Lembaga Pengelola Dana Pendidikan Kementrian Keuangan (LPDP) dan Kementrian Riset dan Teknologi / Badan Riset Dan Inovasi Nasional (Ristek/BRIN) untuk tahun anggaran 2020.

Read the rest of this entry »

Performance Analysis of RPL Protocols in LLN Network Using Friedman’s Test

December 16, 2020

Abstract

This paper provides a comparison study of the quality services of RPL protocols in low-power and lossy networks (LLN). We evaluate and compare our proposed protocol which is an extension of RPL based on Operator Calculus (OC), called RPL-OC, with the standard and other RPL variants. OC based approach is applied to extract the feasible end-to-end paths while assigning a rank to each one. The goal is to provide a tuple that containing the most efficient paths in end-to-end manner by considering more network metrics instead of one. Further, to address some significant issues of the performance analysis, a statistical test has been performed in order to determine whether the proposed protocol outperforms others or not by using Friedman test. The results show that there is a strong indication that four different protocols were analyzed and compared. It reveals that the proposed scheme outperforms others, especially in terms of end-to-end delay and energy consumption which allow ensuring quality of services requirements for Internet of Things (IoT) or smart city applications.

Index Terms—RPL, Routing, LLN, IoT, Friedman Test.

This paper has been already accepted on the Symposium on Solutions for Smart Cities Challenges 2020 (SSCC 2020) in conjunction with The Seventh International Conference on Internet of Things: Systems, Management and Security (IoTSMS 2020), Paris, France, December 14-16, 2020. Accepted papers will appear in the IoTSMS Proceeding and to be submitted to IEEE Xplore for inclusion. And in addition, this paper is one of the Workshops Best Paper Nominees. However, due to pandemic Covid-19, the conference is transformed into an online virtual conference.

 

Screenshot of Workshops Best Paper Nominees (Taken from the Opening Slides of keynote speaker)

Screenshot from the virtual conference.

Colmar, 16 December 2020

Pendeteksi Penipuan (Fraud) Kartu Kredit Berbasis Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

December 7, 2020

Abstrak

Kejahatan (fraud/scam) kartu kredit masih terus terjadi dan angka kasus penipuan masih terus meningkat dari tahun ke tahun. Hal ini telah menjadi permasalahan internasional hingga saat ini, termasuk Indonesia dengan jumlah kasus yang cukup tinggi. Berdasarkan data yang didapat dari berbagai kasus kejahatan perbankan yang terjadi di Indonesia pada tahun 2017 – 2018, ditemukan bahwa hampir 50 % kasus kejahatan perbankan terjadi pada bank pemerintah dan 80 % pelaku kejahatan perbankan adalah di tingkat manajemen. Belum lagi ditambah kasus kejahatan dari pihak lain, seperti pencurian kartu kredit/debit, pengambilalihan akun (account takeover), kartu tiruan (counterfeit cards), penipuan dalam pengajuan kartu (fraudulent application), cetakan berkali-kali (multiple imprints), dan kejahatan melalui pemesanan surat, telepon maupun e-commerce (Mail order, telephone order or e-commerce fraud).
Pengawasan pada tingkat internal perbankan yang masih lemah serta kepercayaan nasabah kepada perbankan, dijadikan kesempatan untuk melancarkan aksi kejahatan oleh para pelaku.
Diperlukan waktu beberapa bulan untuk dapat mendeteksi aksi kejahatan (fraud/scam).
Pada propsoal ini, kami menawarkan sebuah sistem yang mampu mendeteksi apakah sebuah transaksi perbankan itu sah (legit) atau tidak sah (fraud) secara real-time dengan menggunakan sebuah kecerdasan buatan (artificial intelligence) dan machine learning.

Kata Kunci: Fraud, deteksi, Penipuan, Scam, Kartu Kredit, Machine Learning, Artificial Intelligence, Kecerdasan Buatan

Colmar, 7 Desember 2020

Webinar: Rancang Bangun Machine Learning Untuk Pendeteksian COVID-19

June 21, 2020

Selamat Pagi…..

Bonjour…..Good Morning….Guten Morgen…

Suatu kehormatan buat saya diminta menjadi pembicara dalam acara Webinar Series dari Universitas Nasional, Jakarta, Indonesia yang akan diadakan pada Senin 22 Juini 2020 jam 10.00 – 12.00 WIB.

Pada kesempatan ini, saya akan berbagi sedikit pengalaman saya dalam merancang bangun sebuah Machine Learning untuk mendeteksi Covid-19 dengan memanfaatkan citra medis. Seperti apa rancangan Machine Learning? Apakah seperti mesin jahit bentuknya? Nah…biar ga penasaran, buruan daftar…..Kalau terlambat, jangan nangis dan sedih.  Masih ada kesempatan lain…

Yuuk belajar…! #senangnya berbagi.

 

Le rĂ©glage fin des paramĂštres de stockage des donnĂ©es pour les mises Ă  jour de modĂšles dans la dĂ©tection des fraudes

April 15, 2020

Bonjour Ă  tous,
Je vais vous prĂ©senter mon stage chez XYZ SAS Ă  Strasbourg. Le sujet de mon stage est le rĂ©glage fin des paramĂštres de stockage des donnĂ©es pour les mises Ă  jour de modĂšles dans la dĂ©tection des fraudes. D’abord, je vais prĂ©senter l’introduction comme le contexte du projet et le profil d’entreprise. Ensuite, la mission que j’ai effectuĂ© comme la transaction stockĂ©, Ă©tiquetage dynamique, comment gĂ©rer de haut risques et de modĂšle a jour, je vais les expliquer dans la section travail proposĂ©. La section suivante est les performances et les rĂ©sultats. Ici, on vas voir les performances de modĂšles. Et a la fin, la conclusion.

Read the rest of this entry »

Boston Housing – Data Science

November 23, 2019

Hai gais…. 😀 Kali ini saya akan berbagi banyak (*bukan sedikit 😀 ) dari latihan menjadi Data Scientist.

Latihan Data Science pada studi kasus Perumahan (Housing) di kota Boston dengan menggunakan Jupyter. 

In [1]:
import numpy as np
import pandas as pd
import os 

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats

Untuk lebih jelasnya bisa dilihat disini .

Hidup di salah satu kota cantik di Eropa, Colmar

October 8, 2019

Ga terasa, tahun ini saya dan keluarga memasuki tahun ke-8 di negara hexagon, Perancis (France).  Kali ini saya mau berbagi cerita tentang pengalaman hidup di eropa, khususnya di kota yang cantik, Colmar, propinsi Alsace (Grand Est), Perancis.

Kembali ke laptop…memasuki tahun ke-8 tinggal di kota Colmar, melalui suka duka sebagai “alien” atau makhluk asing di negara asing…tentunya sayang kalau dilupakan. Pasti suatu saat nanti segala peristiwa yang telah kami lalui dan alami akan menjadi sebuah kenangan yang tak mudah terlupakan. Makanya, saya tuliskan pada blog saya ini sekedar untuk mengingatkan kenangan-kenangan itu.

Read the rest of this entry »